数据中心芯片应用优化团队负责优化大数据、AI、数据库、中间件、JAVA类应用、区块链等典型应用，抽取关键特性，形成面向不同数据中心芯片平台的算法库，形成最佳实践案例，更好的支撑客户应用和数据中心芯片落地；
负责应用Benchmark在数据中心芯片平台的端到端性能定标、特征与瓶颈点分析；
开发、完善自动化、图形化性能诊断工具，推动数据中心芯片平台性能分析、问题诊断，探索优化空间，推动芯片平台改进提升。
1.负责优化大数据、AI、数据库、中间件、JAVA类应用、区块链等典型应用，抽取关键特性，形成面向不同数据中心芯片平台的算法库并规模化推广，更好的支撑客户应用和数据中心芯片落地，拓展数据中心芯片应用场景；
2.负责应用Benchmark在数据中心芯片平台的端到端性能定标、特征与瓶颈点分析；
3.开发自动化、图形化性能诊断工具，推动芯片平台性能分析、问题诊断，探索优化空间，推动改进提升；
4.提供针对典型应用的系统配置优化方案，形成最佳实践案例，支持数据中心芯片规模化落地；
任职要求：为支持上述职能，我们期望的候选人具备如下技能和背景：
1.熟悉计算机体系结构，掌握CPU、memory、Network和IO子系统协同工作原理；
2.具备多核、多线程、多进程和分布式编程经验和性能调优经验；
3.熟悉x86、ARM或GPU指令集，具有良好的C/C++、Python、JAVA或CUDA编程经验，熟练掌握Linux常用命令及脚本语言；
4.具有良好的沟通能力，团队协作和总结归纳能力；
加分项：
1.熟悉云计算业务，具有AI、大数据、数据库、中间件等云应用开发、调测试及性能优化经验；
2.掌握多线程、多并发等并行计算设计方法，有较好的开发和性能调优经验；
3.熟悉分布式系统应用，掌握分布式缓存、队列、消息等机制，有较好的利用分布式技术解决性能问题能力；
4.熟悉linux下性能分析和调优工作，具有基准测试集、通信库开发经验。